ДОКЛАД
То, что происходит сейчас в экономике – это мировой процесс, его невозможно остановить, из него нельзя выйти, в него можно только встроиться. В мире происходит масштабный переход на новый технологический уклад, в экономике это означает переход на платформенные принципы, где за счет внедрения искусственного интеллекта, оптимизации логистики, снятия бюрократических и коррупционных барьеров экономика становится по-настоящему глобальной именно на платформенных принципах, что дает взрывной рост производительности труда. Следом за этим меняется социальное лицо общества – возникают более свободные трудовые отношения, т.н. «альтернативная занятость», но на самом низовом уровне распределения все еще преобладает примитивный ручной труд курьеров и складских рабочих – это делает все надстроечные события зыбкими и неустойчивыми. Говоря грубо, до поры до времени было непонятно, где та «паровая машина Уатта», которая навсегда изменит лицо производства?
И вот она пришла – вместе с искусственным интеллектом происходит роботизация платформенного труда.
В России масштаб платформенной занятости уже достаточен для того, чтобы любые крупные технологические сдвиги имели социальное значение. Наиболее заметные сегменты оказания услуг через платформы— доставка, транспорт, складская и распределительная логистика, а также различные индивидуальные сервисы. Именно эти сегменты первыми сталкиваются с автоматизацией, потому что там легче стандартизировать операции и быстрее измеряется экономический эффект от снижения себестоимости.
Россия пока ещё находится на сравнительно ранней стадии общей роботизации, запрос на стимулирование сервисной робототехники вполне оправдан. Льготы, субсидии, лизинг, пилотные режимы и поддержка разработки сервисных роботов могут помочь ускорить технологическое развитие в логистике, доставке и городской экономике. Однако такие меры не должны быть безусловными.
Наиболее устойчивой выглядит модель, при которой роботизация компаний до определённого уровня будет сопровождаться социальными обязательствами со стороны компаний. Речь может идти о программах переобучения, недопущении ухудшения условий труда, участии в фондах адаптации и отдельном мониторинге влияния роботизации на платформенную занятость.
В платформенной экономике автоматизация развивается по трём основным направлениям. Первое — физическая роботизация: роботы-курьеры, дроны, автономные транспортные решения, роботизированные склады, сортировочные линии и внутрискладская техника. Второе — алгоритмическое управление трудом: маршрутизация, распределение заказов, ценообразование, рейтингование, контроль качества и антифрод. Третье — генеративный ИИ и цифровые ассистенты, которые автоматизируют клиентскую поддержку, документооборот, оформление карточек товаров, прогнозирование спроса и часть аналитических функций.
Для России эта тема уже перестала быть сугубо теоретической. В крупных городах применяются роботы-курьеры, в торговой и логистической инфраструктуре разворачиваются проекты складской автоматизации, а крупнейшие сети и платформенные сервисы открыто говорят о роботизации распределительных центров, дарксторов и доставки.
Даже там, где масштаб пока невелик, направление очевидно: платформа стремится снижать издержки на повторяемые операции и сокращать зависимость от дефицитного ручного труда.
Для нас как профсоюза это серьезный вызов.
Мы прекрасно понимаем, что прогресс не остановить, и мы к этому не стремимся.Но мы сознаем и несоответствие наличествующих трудовых ресурсов на платформах – и запросом нового технологического уклада. Мы прекрасно понимаем, что реального курьера или кладовщика сегодня невозможно «перенастроить» на обслуживание автоматических линий или сервисных роботов.
Роботы все равно нуждаются в обслуживании, и затраты человеко-часов на эту работу будут сопоставимы с такими же затратами в ручном труде. Но резкое внедрение робототехники может привести к парадоксальной ситуации: с одной стороны дефицит людей-специалистов для обслуживания роботов, а с другой – избыток неквалифицированной рабочей силы, которая из технологических и логистических цепочек будет выпадать.
Точное определение числа лиц, которые будут обслуживать сервисных роботов в Москве в 2030 году, на данный момент невозможно, так как это зависит от множества переменных: темпов роста рынка робототехники, уровня внедрения технологий, структуры занятости, государственной политики и технологических прорывов. Однако можно выделить некоторые факторы и тенденции, которые могут повлиять на этот показатель.
Ключевые факторы, влияющие на численность обслуживающего персонала
Рост рынка сервисной робототехники. По данным Фонда «Московский инновационный кластер», к 2030 году мировой рынок сервисной робототехники в городских условиях может вырасти в пять раз. Если эта тенденция затронет Москву, увеличится и потребность в специалистах для обслуживания роботов.
Развитие модели RaaS (робототехника как услуга). В этой модели провайдер берёт на себя ответственность за доступность системы, сервис, обновления, мониторинг, поддержку, обслуживание и ремонт устройств. Это может изменить структуру занятости: часть функций будет централизована у провайдеров, что потенциально снизит потребность в персонале на местах.
Автоматизация и повышение автономности роботов. Современные сервисные роботы всё чаще используют ИИ для автономного принятия решений, распознавания речи, лиц и объектов. По мере развития технологий потребность в постоянном человеческом контроле может снижаться.
Государственная поддержка и программы подготовки кадров. В Москве действуют меры поддержки отрасли робототехники, включая льготы по кредитованию, налогам, систему грантов, стажировок и обучения специалистов. Это может способствовать росту числа квалифицированных кадров в сфере обслуживания робототехники.
Дефицит рабочей силы в некоторых отраслях. В условиях нехватки персонала компании могут активнее внедрять роботизированные решения, что увеличит спрос на специалистов по обслуживанию роботов.
Технологические и климатические вызовы. Адаптация роботов к сложным климатическим условиям (например, экстремальным температурам) и решение проблем с работой в нестандартных ситуациях требуют дополнительных усилий и, возможно, большего числа специалистов.
Возможные сценарии
Оптимистичный сценарий: при активном внедрении робототехники, развитии RaaS и подготовке квалифицированных кадров число обслуживающего персонала может вырасти, но не пропорционально росту числа роботов из-за повышения их автономности.
Пессимистичный сценарий: если технологические барьеры (например, зависимость от импортных компонентов, сложности с адаптацией к климату) не будут преодолены, рост рынка замедлится, а вместе с ним и потребность в специалистах.
Сценарный подход с учётом госрегулирования: реализация федеральных и городских программ по развитию робототехники (например, в рамках нацпроекта «Цифровая экономика») может стимулировать рост числа роботов и, соответственно, обслуживающего персонала.
Рекомендуемые подходы для оценки
Для более точного прогноза можно использовать следующие методы:
Экспертные оценки: привлечение специалистов в области робототехники и экономики для анализа текущих трендов и формирования прогнозов.
Моделирование на основе данных: анализ текущих темпов роста рынка, уровня автоматизации, структуры занятости в смежных отраслях.
Анализ образовательных программ: изучение планов по подготовке специалистов в московских учебных заведениях может дать представление о потенциальном числе квалифицированных кадров.
Изучение международных практик: анализ опыта других стран с развитой робототехникой может помочь выявить общие закономерности и адаптировать их к московским условиям.
Таким образом, хотя точный прогноз невозможен, можно утверждать, что численность лиц, обслуживающих сервисных роботов в Москве в 2030 году, будет зависеть от баланса между темпами роботизации, уровнем автономности технологий, государственной политикой и подготовкой кадров.
Организация системы массового переобучения платформеннозанятых для обслуживания сервисных роботов требует комплексного подхода, включающего анализ требований к новым навыкам, разработку учебных программ, выбор методов обучения, создание инфраструктуры и оценку эффективности. Такая система должна учитывать как технические аспекты работы с роботами, так и развитие soft skills для эффективного взаимодействия человека и машины.
Анализ требований к компетенциям
Необходимо определить, какие навыки и знания потребуются курьерам для работы с сервисными роботами. Это могут быть:
Основы работы с робототехникой. Понимание принципов функционирования роботов, их компонентов (датчиков, приводов, систем навигации) и интерфейсов.
Навыки управления и мониторинга. Умение запускать, останавливать, перенастраивать маршруты роботов, отслеживать их состояние в реальном времени через специальные системы.
Техническое обслуживание. Замена аккумуляторов, калибровка датчиков, базовая диагностика и устранение простых неисправностей.
Работа с программным обеспечением. Освоение интерфейсов для управления флотом роботов, настройка параметров доставки, интеграция с логистическими системами.
Безопасность. Знание правил безопасной эксплуатации роботов, включая взаимодействие с людьми и окружающей средой.
Коммуникация и решение проблем. Умение взаимодействовать с клиентами, объяснять особенности роботизированной доставки, решать нестандартные ситуации.
Разработка учебных программ
Программы обучения должны быть гибкими и адаптированными под разные уровни подготовки сотрудников. Можно выделить несколько модулей:
Вводный курс. Ознакомление с концепцией роботизированной доставки, историей компании, её ценностями и ключевыми процессами.
Теоретическая база. Лекции по основам робототехники, навигации, программирования (например, на языках Python, C++), работы с ROS (Robot Operating System) или другими платформами.
Практическая подготовка. Тренировки на симуляторах, работа с реальными роботами в контролируемой среде, отработка типовых сценариев (например, навигация в плотном трафике, взаимодействие с клиентами).
Специализированные модули. В зависимости от типа роботов и задач компании могут быть добавлены курсы по работе с системами компьютерного зрения, логистическими платформами, интеграцией с CRM и TMS-системами.
Soft skills. Развитие коммуникативных навыков, стрессоустойчивости, умения работать в команде.
Методы обучения
Для эффективности обучения можно использовать:
Онлайн-курсы и видеоуроки. Позволяют учиться в удобное время, особенно актуально для массового переобучения.
Виртуальная реальность (VR). Симуляторы для отработки навыков управления роботами и решения нестандартных ситуаций без риска для оборудования и людей.
Проектное обучение. Курьеры работают над реальными задачами, например, оптимизацией маршрутов или интеграцией роботов в существующую логистическую систему.
Наставничество. Опытные сотрудники помогают новичкам адаптироваться, делятся практическим опытом.
Интерактивные тренажёры и кейсы. Отработка типовых и чрезвычайных ситуаций в безопасной среде.
Инфраструктура и ресурсы
Потребуется создать условия для обучения:
Обучающие площадки. Специальные зоны с роботами для практики, возможно, виртуальные лаборатории.
Программное обеспечение. Доступ к симуляторам, обучающим платформам, базам данных.
Преподаватели и наставники. Специалисты с опытом работы с сервисными роботами, возможно, привлечение внешних экспертов.
Технические ресурсы. Компьютеры, планшеты, доступ к интернету, оборудование для VR-тренировок.
Организация процесса обучения
Этапы обучения. Можно разделить процесс на вводный, базовый и продвинутый уровни, чтобы сотрудники постепенно наращивали компетенции.
График. Обучение может быть организовано в формате интенсивных курсов, регулярных занятий или микрообучения с короткими сессиями.
Контроль знаний. Тестирование после каждого модуля, практические экзамены, оценка навыков в реальных условиях.
Мотивация. Система поощрений за успешное прохождение курсов, возможность карьерного роста, повышение зарплаты.
Оценка эффективности
Важно регулярно оценивать результативность системы обучения:
Метрики. Уровень ошибок в работе, скорость выполнения задач, удовлетворённость клиентов, производительность труда.
Обратная связь. Опросы сотрудников, анализ их предложений по улучшению обучения.
Корректировка программ. Обновление учебных материалов при появлении новых технологий или изменении процессов в компании.
Дополнительные рекомендации
Интеграция с HR-стратегией. Обучение должно быть частью общей системы развития персонала, включать планы карьерного роста.
Сотрудничество с образовательными учреждениями. Партнёрство с вузами или специализированными центрами может обеспечить доступ к современным программам и экспертам.
Фокус на безопасности. Особое внимание стоит уделить обучению правилам безопасной работы с роботами, чтобы минимизировать риски для сотрудников и окружающих.
Успешная система переобучения позволит не только адаптировать платформеннозанятых к работе с роботами, но и повысить общую эффективность логистических процессов, снизить количество ошибок и улучшить качество обслуживания.
***
В России, как и везде, на наших глазах формируется новый класс, по определению революционный, поскольку предстоит революция в общественном производстве, а ее делают люди – вот эти люди и будут «делать прогресс».
Пока можно не напрягаться насчет «человека с ружьем». Во-первых, он сегодня скорей будет уж «человеком с дроном» или чем-то таким, высокотехнологичным. И во вторых, пока еще он не настроен на конфликт, поскольку ввиду сложности современных производственных процессов, любое грубое силовое вмешательство грозит уничтожить саму базу новой промышленной революции, тем самым обессмысливая весь процесс.
По существу, возникает классическая ситуация несоответствия старых производительных сил новым производственным отношениям. Как в позднем Риме «рабы с хижинами» не воспринимали новых орудий труда и ломали их, пока не пришли им на смену крепостные крестьяне; как на уральских заводах Демидовых крепостные крестьяне не могли стать промышленными рабочими, пока оставались крепостными. Так и сейчас ни рабочий от станка, ни курьер от «мотопета» не смогут стать бригадой по обслуживанию сервисных роботов – могут только превратиться в новых луддитов...
У нас есть с вами года четыре, чтобы преодолеть этот разрыв. Этих людей надо переобучить и дать им новую степень свободы – примерно на уровне самозанятого. Без знаний и навыков они не смогут работать, это понятно, а без нужной степени свободы не смогут работать достаточно эффективно, чтобы поднять уровень производительности труда в системе в разы.
Государству предлагается самому подготовить новый революционный класс для нового фазового перехода, но без ненужной степени насилия в процессе. Быстрый и эффективный переход на новые отношения не дать обнищания трудящихся, наоборот, за счет взрывного роста производительности труда даст и рост доходов трудящихся, исключающий социальное недовольство.
На сегодня предлагается начать процесс формирования структуры, которая в самое ближайшее время позволит снять вопрос несоответствия производительных сил новым производственным отношениям – и выведения нового класса на широкий простор действия.
|
|
